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Qualcomm通過全新Qualcomm Snapdragon Ride平臺加速自動駕駛的實現

52RD.com 2020年1月9日 我愛研發網            參與:1人 我來說兩句
  

  2020年1月6日,拉斯維加斯--Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.今日在2020年國際消費電子展(CES 2020)上推出全新Qualcomm Snapdragon Ride平臺,擴展公司廣泛的汽車產品組合。該平臺是汽車行業最先進且可擴展的開放自動駕駛解決方案之一,包括Snapdragon Ride安全系統級芯片、Snapdragon Ride安全加速器和Snapdragon Ride自動駕駛軟件棧。

  憑借兼具高性能和高能效的硬件、業界領先的AI技術以及開創性的自動駕駛軟件棧,Snapdragon Ride可以提供頗具經濟效益且高能效的完整系統級解決方案,旨在滿足自動駕駛和ADAS(先進駕駛輔助系統)的復雜需求。Snapdragon Ride通過獨特的SoC、加速器和自動駕駛軟件棧的結合,為汽車制造商提供了一項可擴展的解決方案--能夠支持自動駕駛系統的三個細分領域,即:L1/L2級別主動安全ADAS--面向具備自動緊急制動、交通標志識別和車道保持輔助功能的汽車;L2+級別“便利性”ADAS--面向在高速公路上進行自動駕駛、支持自助泊車,以及可在頻繁停車的城市交通環境中進行駕駛的汽車;L4/L5級別完全自動駕駛--面向在城市交通環境中的自動駕駛、機器人出租車和機器人物流。

  Snapdragon Ride平臺基于一系列不同的驍龍汽車SoC和加速器建立,采用了可擴展且模塊化的高性能異構多核CPU、高能效的AI與計算機視覺引擎,以及業界領先的GPU;诓煌腟oC和加速器的組合,平臺能夠根據自動駕駛的每個細分市場的需求進行匹配,并提供業界領先的散熱效率,包括從面向L1/L2級別應用的30 TOPS等級的設備,到面向L4/L5級別駕駛、超過700 TOPS的功耗130瓦的設備。因此該平臺可支持被動或風冷的散熱設計,從而實現成本降低、可靠性提升,省去昂貴的液冷系統,并簡化汽車設計以及延長電動汽車的行駛里程。Snapdragon Ride的一系列SoC和加速器專為功能安全ASIL-D級(汽車安全完整性等級D級)系統而設計。

  Snapdragon Ride將于2020年上半年交付汽車制造商和一級供應商進行前期開發。Qualcomm Technologies預計搭載Snapdragon Ride的汽車將于2023年投入生產。

  Qualcomm Technologies, Inc.產品管理高級副總裁Nakul Duggal表示:“過去幾年,我們已經通過解決方案的大規模部署彰顯了公司在汽車領域的技術實力,即面向幾乎所有類型的汽車,Qualcomm Technologies的數字座艙和網聯汽車解決方案都能夠在功率受限的環境下提供高性能和高度智能,F在,我們很高興地推出第一代Snapdragon Ride平臺,作為高度可擴展、開放、完全可定制化且針對功耗高度優化的自動駕駛解決方案,其可以滿足從新車評價規范( NCAP)到L2+級別高速公路自動駕駛、再到機器人出租車的一系列需求。通過將Snapdragon Ride自動駕駛軟件棧與汽車制造商一級供應商的自主算法相結合,我們的平臺旨在加速高性能自動駕駛在大眾汽車市場的部署。過去幾年,我們一直在研發全新自動駕駛平臺和配套駕駛棧,確定挑戰和難點究竟是什么,并通過數據分析獲得洞察以解決汽車制造商所關心的復雜問題!

  Qualcomm Technologies業界領先的安全SoC和加速器軟硬件解決方案

  Qualcomm認為,汽車領域的下一個創新有望是L2+級的“便利性”ADAS,并且監管規定也促使Snapdragon Ride平臺中的硬件解決方案,從面向主動安全ADAS系統的單一SoC,發展到高度可擴展的架構即由多個SoC和專用自動駕駛加速器組成,從而支持完全自動自主駕駛系統。

  Qualcomm Technologies的ADAS SoC系列和加速器系列采用了異構計算,在設計之初充分考慮了應用的需求。利用Qualcomm Technologies的新一代人工智能引擎,上述ADAS SoC和加速器能夠高效地管理車載系統的大量數據,包括面向攝像頭傳感器的ISP、面向傳感器信號處理的增強型DSP、面向規劃與決策的高性能CPU、支持高端可視化與沉浸式用戶體驗的尖端GPU、跨SoC與自動駕駛加速器的專用安全與安防子系統。通過自動駕駛加速器,Qualcomm Technologies為主流汽車帶來高能效的計算功能,而這樣的同等功能目前汽車行業還遠不支持,原因是高復雜度和昂貴的散熱解決方案由于嚴格的功耗要求無法實現規;钠占。

  推出Snapdragon Ride自動駕駛軟件棧

  Qualcomm Technologies全新推出的、專門面向自動駕駛的軟件棧,是集成在Snapdragon Ride平臺中的模塊化可擴展解決方案,旨在幫助汽車制造商和一級供應商加速開發和創新。該軟件棧通過面向復雜用例而優化的軟件和應用,助力汽車制造商為日常駕駛帶來更高的安全性和舒適性,例如自動導航的類人高速公路駕駛,以及提供感知、定位、傳感器融合和行為規劃等模塊化選項。Snapdragon Ride平臺的軟件框架支持同時托管客戶特定的軟件棧組件和Snapdragon Ride自動駕駛軟件棧組件。

  Qualcomm Technologies的集成式汽車平臺提升了公司在車載信息處理、信息影音和車內互聯等領域的領導力并推動業務增長,目前上述領域訂單總估值超過70億美元。作為業界領先的車載信息處理和汽車藍牙連接半導體供應商,Qualcomm Technologies已經贏得全球領先的25家汽車制造商中19家的信息影音和數字座艙項目。目前全球所有主要汽車制造商均采用了Qualcomm Technologies豐富的車載信息處理、信息影音和車內互聯的汽車解決方案,他們也正在與Qualcomm Technologies共同交付包括Snapdragon Ride平臺在內的安全可靠且高效的汽車解決方案。

  Snapdragon Ride為汽車生態系統帶來Qualcomm的技術專長,滿足汽車行業和其基礎設施對于安全軟硬件的標準。

  Arm汽車與物聯網部門汽車業務副總裁Chet Babla表示:“集成最高水平的功能安全的解決方案對于ADAS和自動駕駛的大規模部署至關重要。未來的出行要求跨產業協作,我們正在與Qualcomm Technologies通力合作,而將Arm的功能安全解決方案集成至Snapdragon Ride平臺便是提高自動駕駛安全的一個示例!

  新思科技知識產權營銷與戰略高級副總裁John Koeter表示:“新思科技在國際標準化組織ISO 26262認證、美國汽車電子協會AEC Q100和質量管理方面的知識產權進行投資,簡化了新一代ADAS的開發。新思科技的汽車級DesignWare 接口IP、ARC處理器IP以及STAR Memory System與Snapdragon Ride平臺的結合,可助力Qualcomm Technologies實現高水平的功能安全并加快其SoC的認證!

  黑莓QNX高級副總裁兼聯合總經理John Wall表示:“黑莓QNX十分高興能夠與Qualcomm Technologies和Snapdragon Ride平臺合作。QNX OS安全版和QNX Hypervisor安全版能夠向自動駕駛平臺提供安全、安心且可靠的軟件基礎。隨著Qualcomm Technologies進一步擴展面向自動駕駛領域的產品布局,我們也期待能夠深化雙方的合作并迎來全新機遇!

  英飛凌硅谷創新中心汽車業務總經理Ritesh Tyagi表示:“英飛凌一直致力于交付核心半導體技術,讓汽車能夠更安全、更智能、更環保。我們的AURIX微控制器融合了公司在可信計算方面的專長,是安全攸關的汽車應用中的基礎模塊。英飛凌和Qualcomm Technologies合作設計并提供可靠、可擴展且高能效的計算系統,將幫助推動高度自動化的汽車在更廣泛的市場實現部署!

  Elektrobit美洲區副總裁Artur Seidel表示:“我們很高興與Qualcomm Technologies合作開發可以規;瘽M足客戶需求的新一代AUTOSAR架構,其集成了EB corbos軟件和Snapdragon Ride平臺。我們采用Qualcomm Technologies技術的產品將讓一級供應商和汽車制造商可以更快、更高效地把ADAS引入至量產汽車!

  安森美半導體副總裁兼汽車傳感部們總經理Ross Jatou表示:“安森美半導體很高興把我們的ADAS系列的傳感器集成至Snapdragon Ride平臺中。通過與Qualcomm Technologies的密切合作,我們的ADAS傳感器能夠與Qualcomm Technologies的處理器和軟件實現無縫且穩健的互操作性,從而幫助汽車制造商和一級供應商快速且成本高效地推出下一代解決方案。此外,在信息影音數字座艙和自動駕駛系統中,靈活地增加諸如駕駛員監控和車內監控等車內功能,也將顯著加速這些安全便利新功能的普及!

  Snapdragon Ride平臺的優勢

  ·已經驗證且集成式的安全車載支持包,支持安全的OS和管理程序

  ·汽車行業領軍企業提供的安全框架,包括自適應汽車開放系統架構(Adaptive AUTOSAR)

  ·優化且完整的基本函數庫,面向計算機視覺、傳感器信號處理和標準運算庫

  ·AI工具,提升模型效率并優化異構計算單元的運行環境

  ·面向高速公路駕駛功能的完整自動駕駛軟件棧,比如高速公路駕駛所需的感知和規劃功能

  ·成本高效的定位解決方案,支持Qualcomm視覺增強高精定位

  ·回路測試環境中的硬件和軟件

  ·數據管理工具,支持智能數據采集和自動標注

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